Investigadores y estudiantes del Laboratorio de Neuroingeniería de la Escuela de Ciencia y Tecnología (ECyT) de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) desarrollaron un escáner que utiliza inteligencia artificial para prevenir infartos en servicios de emergencias y ambulancias. El dispositivo, denominado “Cardiotrace”, adquiere especial relevancia en un contexto donde las enfermedades cardiovasculares, entre ellas el infarto y el accidente cerebrovascular, representan la primera causa de muerte en la Argentina. Los especialistas indican que el tiempo de respuesta es crucial para salvar vidas y reducir secuelas.

Para agilizar el diagnóstico

Desde la UNSAM explicaron que, cuando una persona llega con síntomas a un servicio de emergencias o es asistida dentro de una ambulancia, se le realiza un electrocardiograma en papel para detectar un posible infarto. Sin embargo, por lo general no hay personal capacitado en el lugar para interpretar los resultados del estudio. La práctica habitual consiste en tomar una fotografía del trazado y enviarla por WhatsApp a especialistas que puedan asistir a distancia.

Para resolver esa limitación, los investigadores desarrollaron una solución basada en inteligencia artificial con redes neuronales. El sistema se conecta a un escáner y a una computadora portátil, captura la imagen del electrocardiograma en papel, la digitaliza y, en cuestión de segundos, interpreta los resultados para determinar si el paciente está sufriendo o no una cardiopatía isquémica.

Origen y validación

Cardiotrace comenzó a desarrollarse hace aproximadamente cinco años por parte de estudiantes de Ingeniería Biomédica de la ECyT, como parte de sus trabajos de tesis. Para su creación, utilizaron redes neuronales y recurrieron a información de bases de datos públicas internacionales obtenidas de Fisionet, que contienen señales digitales.

Actualmente, el equipo trabaja en conjunto con profesionales del Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas Norberto Quirno (CEMIC) en el desarrollo del protocolo de validación, con el objetivo de corroborar la eficacia del dispositivo en pacientes reales.